Banner

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Einrichtung:

Fachbereich Mathematik / Informatik / Physik

Wertigkeit:

E 13 TV-L

Arbeitsbeginn:

nächstmöglicher Zeitpunkt

Bewerbungsschluss:

19.02.2026

Arbeitsumfang:

75%

Befristung:

befristet 3 Jahre

Unter der Konsortialführung der Universität Osnabrück wird mit sieben weiteren Institutionen das Forschungs- und Innovationsprojekt "KI-Reallabor Agrar" (RLA) (http://www.rl-agrar.de) eingerichtet. Die Partner sind das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), die Hochschule Osnabrück (HSOS), das Agrotech Valley Forum e.V. (AVF), die Technische Universität Braunschweig (TUBS), das Johann Heinrich von Thünen-Institut (TI), das Netzwerk Ackerbau Niedersachsen e.V. (NAN) sowie das Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB).

Das Kernziel des RLA ist es, signifikante Beiträge für die Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit über KI-, Data Science und Robotik-basierte Werkzeuge zu leisten sowie die technologische Souveränität Deutschlands und Europas zu stärken, um den Wirtschaftsstandort positiv und signifikant zu beeinflussen.

Das RLA sucht an der Universität Osnabrück am Fachbereich Mathematik/Informatik/Physik zum nächstmöglichen Zeitpunkt
eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d).

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten zu den Themen des KI-Reallabors Agrar (RLA) in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz mit Fokus auf der anwendungsorientierten Grundlagenforschung
  • Zusammenarbeit mit den Projektpartnern des RLA und Transferaktivitäten
  • Möglichkeit zur Promotion zum Dr. rer. nat.

Das bringen Sie mit:

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Studiengängen

Idealerweise verfügen Sie über:

  • Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Interesse an interdisziplinärer Forschungsarbeit
  • Kenntnisse in einem der relevanten Bereiche: Künstliche Intelligenz, angewandte Multivariate Statistik, Datenaggregation, datengetriebene Prozessmodellierung, Data Science, Maschinelles Lernen
  • Programmierkenntnisse

Das bieten wir Ihnen:

  • 30 Tage Urlaub/Jahr
  • Beschäftigten-Laptop
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hochschulsportangebot
  • Mobiles Arbeiten
  • kostenlose Parkmöglichkeiten

Hinweis zur Bewerbung:

Kontakt:

Weitere Informationen zu dieser Stellenausschreibung erteilen Herr Prof. Dr. Paul Breiding, pbreiding@uni-osnabrueck.de
und Herr Prof. Dr. Tim Römer, troemer@uni-osnabrueck.de.

Kennziffer:

Standort:

Osnabrück

Bewerbungsschluss:

19.02.2026

Die Universität Osnabrück will die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des Anteils des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.

Schwerbehinderte Bewerber*innen und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre vollständige Bewerbung soll umfassen: Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Motivationsschreiben
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Bewerbungsformular!